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随着AI PC的普及，Gartner预计到2026年末，优先投资开发PC端AI功能的软件厂商比例将从2024年的2%攀升至40%。届时，市场上将出现多种能够在PC端本地运行的小语言模型（SLM），而这种模型在2023年尚未出现。SLM使PC和设备能够直接运行高级AI功能，从而加快响应速度、降低能耗并减少对云服务的依赖。SLM能够提供针对特定任务的智能，并通过直接在设备上运行AI帮助保护用户和企业数据的安全。
随着企业对数据隐私和安全的关注度不断提高，本地AI处理能力变得越来越重要。企业希望在不依赖云端的情况下，能够快速、安全地处理敏感数据。这推动了对高性能、低延迟的本地AI设备的需求。同时，随着AI技术的不断发展，企业需要更加精准和全面的评估工具来确保其投资的AI设备能够满足实际业务需求。【先划重点：想深入掌握AI设备性能的全面评估方法？文尾可扫码获取UL Solutions全新发布的《面向企业 IT 的高效性能测试指南》白皮书，同时获取专业团队联系方式，解锁自动化测试服务！】
这些考验主要集中在三个维度：首先是准确性，要求能够持续输出真实且精确的测试结果；其次是相关性，需聚焦企业关键的性能评估维度；最后是中立性，要保持无任何产品或供应商偏向，确保测试流程开放透明。UL Solutions打造的AI设备性能测试和测量方案——Procyon基准测试套件便具备这样的核心特质。
在当前的AI设备市场，供应商众多，产品性能参差不齐。企业面临着复杂的采购决策环境，需要可靠的评估工具来筛选出真正符合其业务需求的设备。Procyon基准测试套件的出现，为市场提供了一个统一的评估标准，有助于减少信息不对称，降低企业的采购风险。
读懂企业需求，Procyon基准测试做到了什么？
简化测试流程是其一大亮点。 AI性能内部测试通常极为复杂，需经过识别用例、搭建测试环境、在多环境下完成测试、获取结果等多个环节，部分软件更新后还需要重启整套流程。而借助Procyon基准测试套件，测试过程被大幅简化，仅需依次点击“运行基准测试”“实时查看工作完成情况”，便可最终获取每个用例的明确评分指标，全程一气呵成。这一简化大幅降低了操作门槛，即便非专业测试人员，如负责采购的相关人员也能轻松上手使用。
更为重要的是，Procyon基准测试套件实现了全场景测试覆盖。以AI推理场景测试为例，其内部包含AI图像生成基准测试、AI计算机视觉基准测试、AI文本生成基准测试等，可全面覆盖AI应用关键场景。 不仅如此，Procyon还提供灵活的许可方式，支持用户按需选择单个基准测试模块，无论是用于专项AI性能测量，还是获取办公生产率、创造力或电池续航时间等广泛的计算机性能洞察，都能轻松满足。
随着企业应用场景的多样化，单一的测试工具已经无法满足复杂的需求。Procyon基准测试套件的模块化设计，使得企业能够根据自身的特定需求选择合适的测试模块，这种灵活性在当前高度定制化的市场环境中具有显著的优势。
贯穿企业PC资产生命周期，Procyon如何做到？
相信大家对PCMark 10应该不陌生，它和Procyon基准测试套件一样，都出自UL Solutions之手，至今仍在持续推广维护。不过，特定操作系统的基准测试工具往往有其生命周期限制，基于此，UL Solutions透露，未来Procyon基准测试套件将作为核心办公生产力基准测试套件，发挥主导作用。 那么，这款套件仅仅是性能测试工作吗？深入了解后会发现，Procyon不只是一款性能测试工具，更能贯穿企业PC资产的全生命周期，为企业提供全方位支持。
在规划和采购阶段，Procyon基准测试套件能够简化性能对比与成本效益分析，明确设备性能需求。在企业采购新设备时，Procyon能够帮助企业快速比较不同设备之间的性能差异，从而选择适合自身需求的设备。通过基准测试的结果，企业可以更准确地评估设备的性能，避免盲目采购，同时也能更好地进行成本效益分析，确保采购决策的科学性和合理性。
在当前经济环境下，企业更加注重成本效益，Procyon基准测试套件通过提供详细的性能数据，帮助企业精确评估设备的投资回报率，从而在满足性能需求的同时，实现成本优化。
在验证和标准化阶段，Procyon对照基线测试新PC性能，评估设备是否符合企业标准。当企业接收新设备后，Procyon可以作为验证工具，对照企业设定的性能基线，测试新设备的性能，评估其是否符合企业的标准和要求。这有助于企业在设备投入使用前，及时发现潜在的问题，避免因设备性能不足而影响业务的正常开展。
在运营和管理阶段，Procyon通过高效的远程自动化测试，提供可靠的性能洞察与报告。具体来看，通过Testdriver实现远程自动化测试，可同时测试数百至数千台设备，无需现场操作，通过中央控制台调度任务、查看状态与结果。
在优化或更换阶段，Procyon依据中央数据库结果制定设备更新决策，避免盲目更换。当设备需要更新时，企业可以依据Procyon中央数据库中的测试结果，制定合理的设备更新决策。通过分析设备性能随时间的变化趋势，企业可以确定设备是否真的需要更换，避免因设备性能未达到预期而盲目更换，从而节省成本。
Procyon如何驱动性能提升与成本优化？
成本与性能已成为企业采购IT设备的核心考量，如何实现二者的平衡，是企业采购中需要重点权衡的问题。而在采购流程中，通过基准测试验证设备本地计算性能、开展产品对比，已成为企业性能评估与成本平衡的关键步骤。据UL Solutions公开资料显示，一家医疗行业客户在使用PCMark 10的第一年，采购预算便节省了12万美元；另有一家大型医疗/制药行业客户反馈，使用该工具首年节省近15万美元，次年又额外节省近10万美元。这些节省主要通过优化采购决策、避免过度配置以及提高设备利用率实现。
这究竟是如何实现的？兼顾性能与成本的采购又该如何操作？ 据悉，该医疗行业客户通过授权使用PCMark 10基准测试，不仅精准掌握了现有PC的性能水平，还明确了采购新PC时需重点关注的核心特性与参数。整体来看，该客户通过摸清现有计算机的性能局限、确立理想性能标准，精准判定了哪些计算机需保留维护、哪些需更换，最终实现了性能与成本的平衡。
作为UL Solutions旗下的新一代基准测试套件，Procyon同样有着出色的表现。
在当前AI技术深度融入PC的趋势下，设备的AI性能表现愈发关键，其受硬件性能、AI推理精度、推理引擎等多方面因素共同影响。 具体来看，在硬件层面，企业需结合自身AI应用场景，选择适配的硬件配置；在推理精度选择上，这是AI应用中的重要权衡点，企业需依据业务需求与设备资源，确定合适的推理精度；此外，软件优化对AI性能的影响同样显著，企业需定期测试软件最新更新以捕捉性能提升，确保设备持续适配自身AI需求。
使用Procyon基准测试，在满足性能需求的同时，企业还能实现成本优化。具体而言，通过Procyon基准测试对性能与成本的平衡能力，企业可有效权衡一次性购买资本支出与云端订阅运营支出，进而结合运维成本制定科学预算。不仅如此，基于基准测试的中立性与明确评分体系，企业还能引入公开竞争以获取更优报价，采用供应商中立语言避免品牌偏好，设定最低基准分数明确性能标准，最终同时规避“低价低配”与过度配置的风险。
随着AI技术的不断发展，硬件和软件的协同优化变得越来越重要。企业需要意识到，仅仅关注硬件性能或软件功能是不够的，只有两者有效结合，才能真正释放AI设备的潜力。Procyon基准测试套件提供了一个全面的评估框架，帮助企业实现这种平衡。
写在最后
在数智化时代，在PC等端侧运行AI能够实现更快的响应速度、更高的准确性、更强的可靠性，以及更安全的隐私保护，也将进一步提升企业业务能力与核心竞争力。在此背景下，企业采购适配自身业务的PC，成为兼顾提升核心竞争力与降低成本的关键举措。
而Procyon基准测试工具，正为企业解决这一采购难题提供了专业支撑。作为一款专业的基准测试工具，Procyon基准测试工具凭借其准确性、相关性、中立性三大核心特质，以及强大的功能与面向企业端的特性，不仅能为企业提供科学客观的评估标准，更能贯穿IT设备全生命周期，助力企业优化采购决策、降低成本、提升效率。
为助力企业更好地理解和应用性能测试，UL Solutions发布了《面向企业IT的高效性能测试指南》白皮书。这份白皮书深入探讨了企业IT环境中性能测试的关键要素，包括如何选择合适的测试工具、如何解读测试结果以及如何将测试结果应用于实际的IT管理和采购决策中。白皮书还提供了多个行业案例，展示了企业如何通过有效的性能测试实现成本优化和性能提升。
我们建议企业IT决策者和采购人员仔细研读这份白皮书配资之家门户，以便更深入地了解如何利用性能测试工具，如Procyon基准测试套件，来优化企业的IT资产管理和采购流程。
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